Unternehmen stehen unter zunehmendem Druck, in komplexen Umgebungen zuverlässig Entscheidungen zu treffen, welche die Erreichung der Entwicklungsziele ermöglichen. Die produktseitige Verschiebung der Leistungserfüllung von der Mechanik in die Mechatronik bedingt interdisziplinäre und vernetzte Produkte. Hinzu kommen neue Anforderungen, etwa im Kontext der Nachhaltigkeit, die Ansätze der Produktentwicklung und der Vermarktungsstrategie infrage stellen. Mit der Komplexität der Produkte steigt auch die Komplexität der Entwicklungsprozesse, die mehr Disziplinen mit unterschiedlichen Entwicklungsgeschwindigkeiten synchronisieren müssen, um dabei in kürzerer Zeit zuverlässige Produkte zu liefern. Vor diesem Hintergrund steigt die Herausforderung für Verantwortliche im Entwicklungsmanagement, ihrem Auftrag der koordinativen Begleitung der Projekte gerecht zu werden. Der Austausch mit der Industrie zeigt, dass Verantwortliche sich bislang maßgeblich auf eigene Erfahrungen und ihre Intuition verlassen. Diese stößt jedoch an natürliche Grenzen. Mit der Digitalisierung der Produkte und Prozesse entsteht eine wachsende Menge an Metadaten aus Entwicklungsprojekten. Sie bieten das Potenzial, natürliche Intuition in Entscheidungssituationen durch datenbasierte Intuition anzureichern. Anders als natürliche Intuition kann datenbasierte Intuition in Form von Heuristiken die Komplexität der Realität besser erfassen und auf die Faktoren reduzieren, die für die Zielerreichung der Projekte entscheidend sind. Die methodische Unterstützung von Unternehmen in diesem Bestreben ist Ziel der vorliegenden Arbeit. Die entwickelte Methodik besteht aus vier Schritten. Im ersten Schritt wird das Entwicklungsmanagement durch Handlungsfelder abgrenzend beschrieben und ein Vorgehen zur Bestimmung von Entwicklungszielen präsentiert. Der zweite Schritt befasst sich mit der Beschreibung und Plausibilisierung der Einflüsse auf das Erreichen der Entwicklungsziele. Der dritte Schritt präsentiert ein Vorgehen zur Reduktion der Einflüsse auf solche, die informationsreich für die Ermittlung von Heuristiken sind. Im letzten Schritt wird ein Vorgehen zur Ermittlung und Nutzung von Heuristiken präsentiert.